Будущее кинопроизводства: искусственный интеллект и инновационные технологии в киноиндустрии Всё просто

А еще с его помощью разработчики игр могут проводить тестирование своих проектов. Современные системы искусственного интеллекта используют комбинацию этих подходов для выполнения сложных задач. Например,  Removal.ai и Remove.bg удаляют фон с фотографии, а Cleanup.pictures — любой нежелательный объект, дефект или текст с изображений. Искусственный интеллект способен обрабатывать большие объемы данных, что позволяет предсказывать, какие элементы фильма могут стать успешными. Как early adopter AI - я занимался машинным обучением и NLP задолго до появления ChatGPT.

Шаг 1: Понимание основ ИИ и робототехники

Я думаю, будут полностью сгенерированные фильмы, мультфильмы, продукты. Нейросети создают вирусные видео за считаные минуты, при помощи нескольких промптов, и их влияние на аудиторию активно растёт. Такой взрывной рост разнообразных технологий не может не сказаться на индустрии.

Какие профессии пострадают из-за нейросетей в первую очередь?

Языковая модель не может обучаться сама или при взаимодействии с пользователем, не способна обновлять свои знания, не умеет взаимодействовать с внешними устройствами или собирать данные в реальном времени. При использовании ChatGPT в журналистике нужны редактура и фактчекинг. Технологии меняют не только процесс создания, но и саму концепцию кинопроизводства, позволяя внедрять инновации на всех этапах – от сценария до постпродакшна. Платформа искусственного интеллекта RealDemand от Vault анализирует тысячи ключевых элементов сюжета, аутлайна, сценария, кастингов и трейлера, чтобы определить аудиторию продукта.

ИИ — сценарист и герой одной из серий «Южного парка»

Цель этой статьи - объективно осветить текущие ограничения LLM, признавая при этом их значительный прогресс и потенциал для дальнейшего развития. Это не критика технологии, а скорее анализ ее нынешнего состояния, направленный на стимулирование дискуссии о путях ее совершенствования. Глубокое понимание принципов работы AI поможет вам лучше фильтровать новости и заявления, особенно те, которые исходят от людей, не имеющих глубокого понимания технологии. http://autocela.lv/user/Google-Guru/https://numberfields.asu.edu/NumberFields/show_user.php?userid=5583829 Понимание принципов работы современного искусственного интеллекта актуально как никогда. Фундаментальное понимание того, как работает AI, поможет вам критически оценивать заявления продавцов AI-продуктов и фильтровать их утверждения о том, что AI полностью заменит программистов. Возьмем простую и достаточно старую задачу для подготовки к алгоритмической сессии почти в любую IT компанию - Invert Binary Tree. Эту задачу легко решить стажер в почти любой компании, и в ее классическом виде ее также решат все LLM. Используя на машинном обучении основанное ИИ, роботов можно обучать более эффективно. Современным примером является использование обучения с подкреплением, где ИИ используется для более эффективного организации механизмов вознаграждения. По данным тестирования, 94% ответов бота были признаны адекватными и не имели фактических ошибок. Для защиты от «галлюцинаций» используется техника retrieval-augmented generation, которая привязывает языковую модель к надежной базе журналистских материалов. Новозеландская Stuff Group разработала AI-инструмент Democracy AI, который помогает журналистам обрабатывать и анализировать официальные документы, ускоряя процесс сбора новостей и написания статей. В Мексике, например, создали виртуальную ведущую новостей по имени NAT (сокращение от Noticias con Asistencia Tecnológica — "Новости с технологической поддержкой"). Но важно отметить, что полностью эти профессии не исчезнут, — специалистам  нужно будет просто научиться поручать рутинные процессы машинам. Алгоритмы не учитывают культурные сдвиги и изменение трендов, которые произойдут в будущем. Также масштабное внедрение ИИ в процесс принятия решений может означать конец для андеграундных и рискованных проектов, вносящих разнообразие в экосистему киноиндустрии. Неудачные с точки зрения ИИ сценарии будут отклонены в пользу безопасных и прибыльных. Следуя этой логике, достигшие успеха в прошлом актеры, режиссеры и сценаристы, будут получать работу снова и снова, вытесняя новичков. ИИ-технологии применяются и в самых разных плагинах для DAW — например, для модуляции эффектов, исправления вокальных партий, создания сложного звукового дизайна. Конечно, и такие технологии могут вызвать негодование у части людей. Кто-то назовет их «читерством», кто-то задумается о рабочих местах звукорежиссеров и сессионных музыкантов.

• Если эти инструменты так полезны, почему они не используются более широко?
• Ирония в том, что все использованные в данном исследовании арты были созданы с помощью ИИ-инструментов.
• Это особенно полезно для длинного контента, такого как художественные или документальные фильмы, где важно поддерживать интерес аудитории.
• Пользователи имеют право знать, каким образом были приняты те или иные решения.
• С точки зрения кино, то, что генерирует нейросеть, не выглядит вообще сколько-нибудь смотрибельно.
• Будущее редактирования видео похоже, что с развитием ИИ вот-вот претерпят существенные изменения.

Режиссёр Шекхар Капур сгенерировал с помощью ChatGPT сценарий для продолжения фильма, снятого им в 1996 году. Сперва Капур был поражён тем, «насколько интуитивно ИИ понял моральный конфликт в сюжете». В сентябре этого года губернатор Калифорнии Гэвин Ньюсом подписал два https://paperswithcode.com   закона, регулирующих использование цифровых копий актёров в съёмках фильмов и сериалов. Во многом эти законы стали продолжением движения, начатого прошлогодней пятимесячной забастовкой сценаристов и актёров Голливуда за ограничения использования ИИ в кинопроизводстве. Короче говоря, у редактирования видео с помощью искусственного интеллекта большое будущее. Или человек и машина все-таки могут научится жить и творить совместно? Попробуем найти ответ на эти вопросы, рассмотрев актуальные технологии в медиа. Наконец, ИИ не обладает здравым смыслом, не умеет принимать интуитивные решения. А именно эти качества позволяют людям быстро адаптироваться к новым ситуациям, находить нестандартные решения. Также многие профессии требуют физического взаимодействия с окружающим миром, будь то работа руками, управление механизмами или выполнение физических задач. Роботы на сегодняшний день справляются далеко не со всеми такими работами. Вряд ли — тексты в исследовании были написаны по конкретной формуле, призванной заставить человека совершить определенное действие. А если ИИ в чем-то и превосходит человека, так это в том, чтобы механически выдавать стандартный контент, повторяющий заезженные формулы из учебников. Эти истории говорят о негативном отношении о применении искусственного интеллекта в сферах, связанных с творчеством.